Agent 썸네일형 리스트형 [LLM] Agent Based System 🍀 이 글은 2024.10.17에 작성되었습니다 🍀 Agent Based System 핵심 컴포넌트Agent: 의사 결정을 담당하는 핵심 컴포넌트로, 주어진 정보와 목표에 따라 어떤 행동을 취할지 결정합니다.Tools, Toolkits: 에이전트가 사용할 수 있는 기능들의 집합입니다. AgentExecutor: 에이전트의 실행을 관리하고 조정하는 컴포넌트로, agent가 의사결정한 내용을 실제로 수행하고 결과를 처리합니다. 더보기 [LLM] LLM Agent 1. AI 에이전트가 왜 필요한가?Agent(에이전트)는 LangChain 및 기타 LLM(Large Language Model) 애플리케이션에서 중요한 개념으로, 인공지능 시스템이 더욱 자율적이고 목표 지향적으로 작업을 수행할 수 있게 해주는 컴포넌트입니다. 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 환경과 상호작용하며 의사 결정을 내리고 행동을 취하는 지능형 개체로 볼 수 있습니다. 2. AI 에이전트의 구조추론 엔진(AI) : 어떤 행동을 취할지 정하기 위해 고지능 필요, 잦은 AI 구동으로 경량화 필요 - 기억 : 사용자의 대화, 입력 받은 이미지 등.. 은 장/단기 기억으로 저장 - 계획(AI) : 내가 했던 행동 확인, self-critics, 스스로 예시를 생성, 목표 수행을 위해 일을 작은 단.. 더보기 이전 1 다음
